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基于物理网构建的人工智能系统的运用
发布人:管理员 发布时间:2020-01-21 点击:132
基于物理网构建的人工智能系统的运用
 
摘要:物联网中人工智能技术的应用必定会更加广泛,而语义理解则是人工智能技术应用过程中最基本的一个环节,但是物联网世界中语义理解相关问题的解决难度要远远高过于互联网世界语义理解问题的解决难度。本文就基于物联网应用的人工智能技术做出探究,阐述了人工智能以及其发展现状,并对基于物联网应用的人工智能技术进行分析,提出了物联网世界语义理解必定与人工智能世界语义理解相融合的观点,最后提出构建基于物联网的人工智能系统相关建议,以望可以提升人工智能技术在物联网领域的应用价值。
 
  关键词: 物联网; 人工智能; 技术研究;
 
  网络工作在物联网时代下有着更加便利条件的同时,在信息处理速度与质量、设备应用水平等方面有了全新的要求。建立在通信技术研发基础上的新兴技术类型,人工智能技术在物联网工作中的应用能够有效的提升其内在的驱动性能,将物联网运用在信息储存、计算机以及网络应用方面的缺陷给予补足,同时将物联网的运维性以及灵活性大大提高。
 
  1、 人工智能技术以及其发展现状
 
  所谓的人工智能技术就是将人的意识以及思维过程进行模拟并用技术手段进行体现,人工智能是思维超越能力的变化与发展的产物,已经从开始的智能模拟经过后来的智能延伸发展至现在的智能拓展。人工智能技术在当前人们的各个生活领域都用大量的应用,图像识别、语音识别、机器人以及专家系统等等方面都使人工智能技术越来越成熟的体现,当下的人工智能技术已经可以实现一些需要人类思维智慧才可以完成的复杂性工作。
 
 
物联网领域中人工智能技术的应用
 
 
  随着人工智能技术的发展,在计算机领域的仿真系统建立、系统控制以及系统决策等方面,人工智能技术有着深入的应用并且也有着重要的作用。目前在人工智能领域研制成功并且投入运用的技术包括信息检索、语言处理、事件逻辑推理以及分析求解等多个技术,而其中最为核心的就是自然语言的处理技术,也可以将其看作自然语言理解技术。人工智能技术能够得到广泛的推广以及应用都是依靠自然语言的处理技术作为支撑,语音合成、语音识别、机器翻译以及语义理解是自然语言处理技术的主要内容。在这些技术之中语音识别以及语义理解在当下飞速发展和进步的现代化网络科技中得到深入的开发和应用,在语义理解的实际应用基础上,科研人员对智能语音识别技术进行了更深层次的研究和应用,让人们广泛的认可了智能语音识别系统,并且奠定了良好的通讯信息识别、应用以及处理基础,成为在网络时代中发展的核心技术之一。
 
  图1:基于物联网应用的人工智能处理能力平台框架
图1:基于物联网应用的人工智能处理能力平台框架
 
  2、 基于物联网应用的人工智能技术
 
  2.1、 物联网发展过程
 
  提供信息理解和应用问题是互联网的发展本质也是移动互联网的发展本质,通过对信息进行收集处理,发挥出信息的价值。与互联网发展的整个历程上有很大相似性的物联网,由以下几个历史阶段组成。
 
  (1)网络技术的发展,是为了满足事物有所关联的需要,对网络设备进行改进或者优化;
 
  (2)从应用技术层面发展,对物联网终端应用到的各种问题进行研究,并给出解决策略;
 
  (3)各种应用融合发展阶段,在这个阶段中,首要任务就是深入研究物联网信息的相关应用技术,将物联网中大量的应用进行科学融合。而物联网真正的腾飞时期就是第三个阶段。
 
  2.2、 物联网与互联网在语义理解技术应用方面的差异
 
  门户网站、分类导航网站以及搜索引擎阶段是对于互联网领域数据内容理解的三个重要阶段。在门户网站阶段,这个阶段的门户网站其实与我们经常接触到的传统媒体相类似,网站将信息提供出来以供用户使用,当用户的需求无法被单一的门户网站满足时就出现了分类导航网站,Yahoo就是其中最具有时代特征的网站之一。而我们所指的分类导航网站就是用一个关键词建立起相关的关键词分类目录,这些诸多网站中的内容资料需要人工去进行逐个的评估,并且对这些网站划分类别,以满足人们不同的需求。但是随着后来信息技术的发展,互联网中的信息巨量增长,这种方式已经开始不能完全适应与互联网上的信息处理。人工整理信息的方式已经跟不上互联网上信息增长的速度,并且人工进行信息整理的标准也难以统一,加上互联网发展的多元化,信息涵盖领域非常广泛,人工很难对其进行精准的分类。其次就是由于用户的个人素质差异,对于信息的认知程度以及需求程度都有所不同,因此对于信息分类的标准也不尽相同,为了满足人们对信息精准度的需求,出现了大量的搜索引擎。
 
  2.3、 物联网目前阶段语义理解技术应用研究的缺陷
 
  相较于互联网的发展历程,物联网对于语义理解技术的需求还处于第二阶段,与分类导航目录阶段所类似,应用自然语言处理技术对物理网终端的语义定义等应用进行处理。语义理解的本体论是在这个过程中必不可少的一个重要部分,但是这种本体论却不能够完美的去应对物联网的语义进行理解,例如当下物联网中大量信息的应用已经是人工构建的的本体资源多不能满足的,这种人工构建的速度远远跟不上物联网技术的发展。其次,本理论的方法很难将不同应用领域的设备有效对应,在信息表达中应用的实际价值并没有很高,因此很那推广。而对于物联网来说,目前我国对其人工智能的相关功能并没有明确的判定标准,目前仅仅是对基础的通信格式有了规范,对于功能上的描述却无法统一。最后,物联网缺乏类似于互联网世界的上下文环境,欠缺信息之间相关性计算时所需要的参数。
 
  3、 基于物理网构建的人工智能系统
 
  在当下,大多物联网信息的理解应用都是依靠物联网网关完成的,这种借助基本本体论建立的相关设备进行描述的语义,会导致物联网领域语义理解出现偏。因此,为了实现各个不同物理网领域构建者之间语义的互通,要建立起一套基于物联网的人工智能系统,而构建这套系统首先就要设置一种相关的计算模型以及计算方法,而这个计算模型以及计算方法应当能够完成各个物联网领域内,同样功能、同样特点甚至同样物体的相关描述,通过这个模型进行计算可以将大量的语料资源得出,对这些语料资源进行整理就可以实现不同物联网领域构建者之间的语义互通。我们可以肯定,未来的物理网领域的发展趋势必定会与人工智能相互补,也就是说物联网世界的语义理解应当与人工智能世界语义理解相一致。
 
  4、 结语
 
  物联网中人工智能技术的应用必定会更加广泛,而语义理解则是人工智能技术应用过程中最基本的一个环节,但是物联网世界中语义理解相关问题的解决难度要远远高过于互联网世界语义理解问题的解决难度。本文就基于物联网应用的人工智能技术做出探究,阐述了人工智能以及其发展现状,并对基于物联网应用的人工智能技术进行分析,提出了物联网世界语义理解必定与人工智能世界语义理解相融合的观点,最后提出构建基于物联网的人工智能系统相关建议,以望可以提升人工智能技术在物联网领域的应用价值。
 
  参考文献
 
  [1]贾润亮.面向物联网应用的人工智能相关技术研究[J].电脑知识与技术, 2016, 12 (10X) :194-195.
  [2]杨震, 杨宁, 徐敏捷.面向物联网应用的人工智能相关技术研究[J].电信技术, 2016, 8 (05) :16-19.
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